SigNozとは何か
SaaS型統合監視ツール (DataDog / New Relicなど)
- ホスト数やユーザー数、カスタムメトリクスの増加に伴い利用料金が急増
- ログ、メトリクス、トレースの統合管理を提供
SigNoz
- オープンソース提供によりコストの壁を解消
- OpenTelemetryをネイティブ基盤として採用し単一ツールで統合管理
- ClickHouseバックエンドにより高カーディナリティ・大容量データを効率処理
開発を進める中で、システムのログ、メトリクス、トレースがバラバラに散らばり、障害発生時の原因究明に時間がかかるという問題に直面することは多い。DataDogやNew RelicのようなSaaS型の統合監視ツールを導入すれば解決するが、ホスト数やユーザー数、カスタムメトリクスが増えるにつれて利用料金が急増するという悩みがついて回る。
SigNozは、こうしたコストの壁に直面しているチームに向けた、オープンソースのオブザーバビリティプラットフォームである。OpenTelemetryをネイティブ基盤として採用しており、ログ、メトリクス、トレースを単一のツール上で統合管理できる。
最大の特長は、バックエンドのストレージとしてカラム型データベースのClickHouseを採用している点だ。HyperDXのように、高カーディナリティかつ大容量のオブザーバビリティデータを効率的に処理できるように設計されており、単一の画面上でサービス間の相関関係をスムーズに辿ることができる。
主な機能とアーキテクチャの仕組み
SigNozのアーキテクチャは、データ収集層であるOpenTelemetry Collectorと、蓄積・可視化を担うメインアプリケーションで構成されている。
データ収集には「SigNoz OpenTelemetry Collector」が使用される。これは標準的なOTLPソースやアップストリームのCollectorコンポーネントと互換性を持ちながら、SigNoz独自のレシーバー、プロセッサ、エクスポーターを統合したディストリビューションである。収集されたデータはClickHouseへ高速に書き込まれる。
アプリケーション側では、次のような機能がひとつの画面にまとまっている。
- 分散トレーシング:リクエストの経路を詳細なフレイムグラフで可視化し、遅延やエラーの根本原因を特定する。
- ログ管理:K8sクラスターからの自動ログ収集や、高度なクエリビルダーによるフィルタリング、高速なログアナリティクスを提供する。
- アプリケーションメトリクス:p99レイテンシ、エラーレート、外部API呼び出し、エンドポイントごとのメトリクスを視覚化する。
- 例外モニタリング:Python、Java、Ruby、JavaScriptなどの環境で例外を自動的に記録する(GlitchTipなどのオープンソース代替案もある)。
- アラートとダッシュボード:DIYクエリビルダーを使って容易にアラートやダッシュボードを設定できる。
また、SOC 2 Type IIやHIPAAへのコンプライアンス対応、RBAC、インジェクション制御、カスタムリテンションといったエンタープライズ向けの機能も備わっている。
実運用における利用シナリオと評価
- 自社ホスティングによる完全なデータ主権の確保
- ホスト数やユーザーシート数に応じた従量課金がなくコスト予測が立てやすい
- ClickHouseの運用保守、ストレージサイジング、バージョンアップ等のインフラ管理オーバーヘッド
- 専任のインフラエンジニアがいない小規模チームでの運用コスト負担
自社ホスティングによる完全なデータ主権を確保したいチームや、クラウドインフラの規模拡大に伴うSaaS監視ツールのコスト高に頭を悩ませているプロジェクトにとって、SigNozやHoldFastは有力な選択肢になる。
特に、ホスト数やユーザーシート数に応じた従量課金が存在しないため、トラフィックの変動が激しいサービスやマイクロサービスアーキテクチャを採用している環境では、コスト予測を立てやすくなるという大きなメリットがある。
ただし、懸念点もある。完全なセルフホスティングを選択した場合、バックエンドとして稼働するClickHouseの運用保守や、ストレージのサイジング、定期的なバージョンアップといったインフラ管理のオーバーヘッドが自チームにのしかかる。専任のインフラエンジニアがいない小規模なチームでは、この運用コストが予想以上に負担になる可能性がある。
運用負荷を避けたい場合は、SigNoz Cloudを利用するという選択肢もあるが、その場合はオープンソースを自前で動かすメリットの一部が薄れる点に留意する必要がある。
導入の進め方
SigNozの導入を検討する場合、まずは公式リポジトリやドキュメントを参照し、ローカル環境や検証用クラスターで実際に動かしてみるのがいいだろう。
Dockerを用いたセットアップ手順や、既存のOpenTelemetry計装済みアプリケーションからデータを流し込む設定はドキュメントに整理されている。まずは小さなサービスの一部をOpenTelemetryで計装し、SigNoz Collector経由でClickHouseにデータが集まる流れを確認するのが現実的だ。
価格とツールの複雑さに縛られず、自社の手でオブザーバビリティ基盤をコントロールしたいインディハーカーやエンジニアにとって、SigNozは試してみる価値のあるオープンソースプロダクトだ。
参考資料
- GitHub - SigNoz/signoz: SigNoz is an open-source, OpenTelemetry-native observability platform for your team and their AI agents. Get logs, metrics, and traces in one tool with features like APM, distributed tracing, log management, infra monitoring, etc. Combined with SigNoz MCP and a native AI teammate (in SigNoz Cloud) it helps you build more resilient apps. · GitHub
- GitHub - RevylAI/signoz-docker: SigNoz is an open-source observability platform native to OpenTelemetry with logs, traces and metrics in a single application. An open-source alternative to DataDog, NewRelic, etc. 🔥 🖥. 👉 Open source Application Performance Monitoring (APM) & Observability tool · GitHub
- GitHub - SigNoz/signoz-otel-collector: SigNoz distro for OpenTelemetry Collector · GitHub
よくある質問 (FAQ)
Q. SigNozはどのような商用ツールの代替になりますか
DataDogやNew RelicなどのSaaS型アプリケーションパフォーマンス管理(APM)および監視ツールの代替として利用できます。
Q. データ保存にはどのようなデータベースが使われていますか
オブザーバビリティデータ向けに最適化された高速なカラム型データベースであるClickHouseをストレージとして採用しています。
Q. 課金体系はどうなっていますか
ホスト数やユーザー数に応じた従量課金ではなく、予測可能な価格体系を特徴としています。
Q. どのような言語のエラーや例外を記録できますか
Python、Java、Ruby、JavaScriptなどのアプリケーションで例外を自動的に記録する機能を備えています。