前回の投稿において、技術分析の理論と応用、そしてTA-Libが技術分析の不可欠なツールとしてどう働くかを検討しました。
この投稿では、さらに一歩踏み込んで、TA-LibをPythonでのインストール方法について探求します。TA-Libは金融市場分析の分野において、堅牢なライブラリであり、Pythonと統合するためには、まずTA-Libをインストールし、次に対応するPythonラッパーをインストールすることが必須です。このプロセスを通じて、Python環境内でTA-Libの多岐にわたる機能を便利に使用することができます。
TA-Libの公式ホームページはGithubリポジトリへと変更されました。詳細はこちらでご確認いただけます。2023年の計画の一環として、SourceForge SVNは廃止が予定されており、ta-lib.orgおよびtadoc.orgのウェブサイトはGithubと統合される予定です。
MacユーザーはHomebrewを使用して、TA-Libを容易にインストールすることができます:
$ brew install ta-lib
TA-LibをWindowsにインストールする際、32ビットと64ビットのシステム間でインストール方法が異なることに注意してください。64ビットのインストールはいくつかの追加手順が必要ですので、以下の指示に注意深く従ってください。
32ビットWindowsユーザーは、ta-lib-0.4.0-msvc.zipをダウンロードして、C:\ta-lib
に展開するだけでインストールが完了します。
64ビットWindowsユーザーは、以下の手順に従ってください:
C:\ta-lib
に展開します。C:\ta-lib\c\make\cdr\win32\msvc
へ移動し、ライブラリをビルドします:nmake
Linuxユーザーは、ターミナルで以下のコマンドを入力することで、TA-Libをインストールできます:
$ tar -xzf ta-lib-0.4.0-src.tar.gz
$ cd ta-lib/
$ ./configure --prefix=/usr
$ make
$ sudo make install
make -jX
でTA-Libのビルドに失敗することがある場合は、make -jX
を再実行し、sudo make install
を実行してください。
Python内でTA-Libを使用するには、TA-Lib Pythonラッパーをインストールする必要があります。以下の手順に従ってください:
インストールは簡単です。pipコマンドを使用して、TA-Libラッパーをインストールできます。ターミナルまたはコマンドプロンプトで以下のコマンドを入力するだけです:
pip install TA-Lib
PythonでTA-Libを使用するには、最初にライブラリをインポートする必要があります。以下は、TA-LibがPythonと適切に統合されていることを確認できる簡単な例です:
import talib
# 移動平均の計算
close = np.array([100.0, 102.0, 104.0, 103.0, 100.0, 98.0])
output = talib.SMA(close, timeperiod=3)
print(output) # [ nan nan 102. 103. 102.33333333 100.33333333]
この例は、単純移動平均の計算を行うことで、TA-LibライブラリがPythonと正しく統合されていることを示しています。
問題: 以下の警告メッセージが表示されます:
setup.py:79: UserWarning: Cannot find ta-lib library, installation may fail.
通常、setup.py
がデフォルトのTA-Libライブラリーを検出できないときに発生します。
解決策: TA-Libライブラリーをデフォルトのパス以外にインストールしている場合、環境変数を使用してライブラリーとヘッダーファイルの場所を指定できます。
$ export TA_LIBRARY_PATH=$PREFIX/lib
$ export TA_INCLUDE_PATH=$PREFIX/include
$ pip install ta-lib
問題: 以下のビルドエラーが発生します:
talib/_ta_lib.c:601:10: fatal error: ta-lib/ta_defs.h: No such file or directory
このエラーは一般にTA-Libライブラリーが見つからないときに発生します。64ビットPythonと共に32ビットTA-Libライブラリーを使用しようとするとWindowsで発生することがあります。
問題: 以下のエラーが発生します:
talib/common.c:8:22: fatal error: pyconfig.h: No such file or directory
これは、Pythonヘッダーファイルが必要であることを意味します。
解決策: Pythonヘッダーファイルをインストールする必要があります。
$ sudo apt-get install python3-dev
問題: make
コマンドの実行時に以下のエラーが発生します:
../libtool: line 1717: cd: .libs/libta_lib.lax/libta_abstract.a: No such file or directory
通常、TA-Libライブラリーパスにスペースが含まれているために発生します。
解決策: スペースのないパスにライブラリーを移動または再インストールしてください。
問題: macOS上で以下のエラーが発生します:
code signature in <141BC883-189B-322C-AE90-CBF6B5206F67>
'python3.9/site-packages/talib/_ta_lib.cpython-39-darwin.so' not valid for
use in process: Trying to load an unsigned library)
解決策: xcrun codesign
を使用して問題を解決できます。
問題: "許可が拒否されました"エラーが発生します。
解決策: TA-Lib Cライブラリーがインストールされている場所のユーザー許可が必要であるか、またはユーザーがアクセス可能な場所にライブラリーをインストールする必要があるかもしれません。
この記事では、TA-LibのインストールプロセスとPythonとの統合方法について徹底的に検討しました。さまざまなインストール方法、注意事項、異なるオペレーティングシステムでの一般的な問題への解決策を詳しく説明しました。TA-Libは、財務市場分析の強力なツールとして機能し、さまざまなテクニカル指標の計算と分析を簡素化します。
統合プロセス中に問題が発生した場合、この記事を参照するか、TA-Libの公式GitHubリポジトリおよびPythonラッパーのリポジトリに相談することができます。
次の投稿では、移動平均の基本理論と、TA-Libを使用した実装方法について探求します。移動平均は市場動向の分析に不可欠であり、TA-Libを活用することでこの分析がより効率的になります。次の記事での包括的な議論をお楽しみに。
xcrun codesign
を使用して問題を解決できます。CloneCoding
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