[TA-Lib] #4：TA-Libを利用した移動平均線分析 - 市場のトレンドを検出し、ゴールデンクロス・デッドクロスを捕捉

from yahooquery import Ticker
import talib
import pandas as pd

# トヨタの株価データを取得
toyota = Ticker("7203.T")
price_data = toyota.history(period="2y")
close_prices = price_data['close'].values

# 単純移動平均の計算
sma = talib.SMA(close_prices, timeperiod=20)

# 指数移動平均の計算
ema = talib.EMA(close_prices, timeperiod=20)

# 加重移動平均の計算
wma = talib.WMA(close_prices, timeperiod=20)

# 結果の表示
result = pd.DataFrame({
    '終値': close_prices,
    'SMA': sma,
    'EMA': ema,
    'WMA': wma
})
print(result.tail())

        終値       SMA          EMA          WMA
487  2395.5  2339.800  2361.016998  2382.290476
488  2429.0  2351.350  2367.491570  2390.785714
489  2408.0  2361.175  2371.349515  2396.180952
490  2419.0  2371.225  2375.887657  2401.688095
491  2370.5  2377.750  2375.374547  2401.619048

last_5_sma = sma[-5:]

# 上昇トレンドの確認
if all(last_5_sma[i] < last_5_sma[i + 1] for i in range(4)):
    print("市場は上昇トレンドにあります。")
# 下降トレンドの確認
elif all(last_5_sma[i] > last_5_sma[i + 1] for i in range(4)):
    print("市場は下降トレンドにあります。")
else:
    print("市場は安定しています。")

sma5 = talib.SMA(close_prices, timeperiod=5)
sma20 = talib.SMA(close_prices, timeperiod=20)
sma60 = talib.SMA(close_prices, timeperiod=60)

# 仮定: 過去5日間の短期、中期、長期の移動平均
short_ma_last_5 = sma5[-5:]
mid_ma_last_5 = sma20[-5:]
long_ma_last_5 = sma60[-5:]

# 各移動平均の連続上昇の確認
is_short_ma_rising = all(x < y for x, y in zip(short_ma_last_5, short_ma_last_5[1:]))
is_mid_ma_rising = all(x < y for x, y in zip(mid_ma_last_5, mid_ma_last_5[1:]))
is_long_ma_rising = all(x < y for x, y in zip(long_ma_last_5, long_ma_last_5[1:]))

# トレンド分析
if is_short_ma_rising and is_mid_ma_rising and is_long_ma_rising:
    print("強い上昇トレンド")
elif is_short_ma_rising:
    print("短期の上昇トレンド")
elif is_long_ma_rising:
    print("長期の上昇トレンド")
else:
    print("トレンドは不明確です")

short_sma = talib.SMA(close_prices, timeperiod=20)
long_sma = talib.SMA(close_prices, timeperiod=60)

# ゴールデンクロスの発見
for i in range(1, len(close_prices)):
    if short_sma[i] > long_sma[i] and short_sma[i-1] <= long_sma[i-1]:
        print(f"ゴールデンクロスを特定: 日 {i}")

# デッドクロスの発見
for i in range(1, len(close_prices)):
    if short_sma[i] < long_sma[i] and short_sma[i-1] >= long_sma[i-1]:
        print(f"デッドクロスを特定: 日 {i}")