자바스크립트에서 파이썬을 실행하는 5가지 방법으로 개발 프로세스를 간소화 하기

Node.js의 child_process 모듈 사용

Node.js의 child_process 모듈은 Node.js 애플리케이션 내에서 새 프로세스를 생성하고 외부 명령을 실행할 수 있는 방법을 제공한다. 파이썬 스크립트를 비롯한 다른 프로그램 및 스크립트와 상호 작용할 수 있는 강력한 도구이다.

child_process 모듈을 사용하여 JavaScript에서 로컬 Python 파일을 실행하려면 spawn() 메서드를 사용하여 새로운 자식 프로세스를 생성한 다음 stdin, stdout 및 stderr 스트림을 사용하여 자식 프로세스와 통신해야 한다.

다음은 자바스크립트에서 파이썬 스크립트를 실행하기 위해 child_process 모듈을 사용하는 방법의 예시이다.

 

const { spawn } = require('child_process');

const pythonProcess = spawn('python', ['path/to/your/python/script.py']);

pythonProcess.stdout.on('data', (data) => {
  console.log(`stdout: ${data}`);
});

pythonProcess.stderr.on('data', (data) => {
  console.error(`stderr: ${data}`);
});

pythonProcess.on('close', (code) => {
  console.log(`child process exited with code ${code}`);
});

 

이 예제에서는 spawn() 메서드를 사용하여 경로/to/your/python/script.py에 있는 Python 스크립트를 실행하는 새 자식 프로세스를 만들고 그 자식 프로세스의 stdout 및 stderr 스트림은 메서드를 사용하여 모니터링되며, 이를 통해 데이터 이벤트를 수신하고 Python 스크립트의 출력을 로깅할 수 있다. 종료 이벤트도 모니터링되어 자식 프로세스가 언제 종료되었는지, 종료 코드는 무엇인지 알 수 있다.

이것은 child_process 모듈을 사용하여 JavaScript에서 로컬 Python 파일을 실행하는 방법을 보여주는 기본적인 예시일 뿐이다. 필요에 따라 이 코드를 수정하여 입력과 출력을 다르게 처리하거나 오류와 예외를 다른 방식으로 처리해야 할 수도 있다. 

 

Pyodide 라이브러리 사용

Pyodide는 자바스크립트를 사용해 브라우저에서 직접 파이썬 코드를 실행할 수 있는 방법을 제공하는 프로젝트이다. 이 프로젝트는 Python 인터프리터를 웹어셈블리로 컴파일하여 브라우저에서 자바스크립트 코드와 함께 실행할 수 있도록 한다.

Pyodide를 사용하여 JavaScript에서 로컬 파이썬 파일을 실행하려면 HTML 파일에 Pyodide 라이브러리를 포함시킨 다음 pyodide.loadPackage() 메서드를 사용하여 파이썬 인터프리터를 브라우저에 로드해야 한다. 인터프리터가 로드되면 pyodide.runPython() 메서드를 사용하여 Python 스크립트를 실행하고 출력을 가져올 수 있다.

다음은 Pyodide를 사용하여 JavaScript에서 로컬 파이썬 파일을 실행하는 방법의 예 이다.

 

<script src="https://pyodide-cdn2.iodide.io/v0.15.0/full/pyodide.js"></script>

<script>
  // Load the Python interpreter
  pyodide.loadPackage('python').then(() => {
    // Run the Python script
    pyodide.runPython(`
      with open("path/to/your/python/script.py", "r") as f:
        exec(f.read())
    `).then((output) => {
      console.log(output);
    });
  });
</script>

 

이 예제에서는 스크립트 태그를 사용하여 Pyodide 라이브러리를 HTML 파일에 포함시키고 pyodide.loadPackage() 메서드를 사용하여 파이썬 인터프리터를 브라우저에 로드한다. 인터프리터가 로드되면 pyodide.runPython() 메서드를 사용하여 경로/to/your/python/script.py에 있는 Python 스크립트를 실행한다. Python 스크립트의 출력은 console.log()를 사용하여 콘솔에 기록된다.

파이오디드는 서버 측 컴포넌트 없이 브라우저에서 직접 파이썬 코드를 실행할 수 있는 방법을 제공하는 강력한 라이브러리이다. Python 코드를 사용해야 하는 대화형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 이상적이며, Glitch와 같은 플랫폼이나 Jupyter와 같은 라이브러리를 사용하는 대신 사용할 수 있는 좋은 대안이 될 수 있다.

 

Jupyter 라이브러리 사용

Jupyter는 Python 코드를 포함한 코드를 작성, 실행 및 공유할 수 있는 방법을 제공하는 웹 기반 대화형 컴퓨팅 플랫폼이다. Jupyter를 사용하면 웹 기반 환경에서 Python 코드를 작성하고 실행할 수 있으며, 데이터를 표시하고 시각화하는 기능을 포함하여 코드 작업을 위한 편리한 인터페이스를 제공한다.

Jupyter를 사용하여 JavaScript로 로컬 Python 파일을 실행하려면 로컬 컴퓨터에서 Jupyter 서버를 시작한 다음 JavaScript를 사용하여 Jupyter 서버와 통신하고 Python 코드를 실행해야 한다. HTTP 요청을 사용하여 Jupyter 서버와 상호 작용할 수 있는 방법을 제공하는 Jupyter REST API를 사용하여 이 작업을 수행할 수 있다.

다음은 Jupyter를 사용하여 JavaScript로 로컬 Python 파일을 실행하는 방법이다.

 

// Load the axios library for making HTTP requests
var axios = require("axios");

// Define the path to your Python file
var path = "path/to/your/python/script.py";

// Execute the Python file using the Jupyter REST API
axios.post("http://localhost:8888/api/kernels/python/execute", {
  code: `%run ${path}`
}).then((response) => {
  console.log(response.data.content.execution_count);
  console.log(response.data.content.data["text/plain"]);
});

 

이 예제에서는 axios 라이브러리를 사용하여 Jupyter REST API에 HTTP POST 요청을 한다. 요청은 /api/kernels/python/execute 엔드포인트로 이루어지며, 실행할 코드는 요청 본문에서 코드 파라미터로 전달된다. 실행 횟수 및 Python 스크립트의 출력을 포함하여 Jupyter 서버의 응답이 콘솔에 기록된다.

Jupyter는 웹 기반 환경에서 Python 코드를 실행할 수 있는 강력하고 유연한 플랫폼을 제공하며, 간단한 스크립트를 빌드하든 복잡한 웹 애플리케이션을 빌드하든 Jupyter는 작업을 완료하는 데 도움을 줄 수 있다.

 

Skulpt 라이브러리 사용

Skulpt는 브라우저 기반 환경에서 파이썬 코드를 실행할 수 있는 자바스크립트 라이브러리이다. 브라우저에서 실행되는 Python 인터프리터를 제공하므로 별도의 환경이나 서버를 설정할 필요 없이 Python 코드를 작성하고 실행할 수 있다. 따라서 Skulpt는 웹 애플리케이션에 Python 코드를 포함하려는 개발자에게 훌륭한 대안이 될 수 있다.

다음은 Skulpt를 사용하여 JavaScript에서 로컬 Python 파일을 실행하는 방법의 예 이다.

 

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/skulpt.min.js"></script>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/skulpt-stdlib.js"></script>
  </head>
  <body>
    <script>
      // Load the Python code from a local file
      var pythonCode = `with open("path/to/your/python/script.py", "r") as file:
        code = file.read()
        exec(code)`;
      
      // Run the Python code using Skulpt
      Sk.configure({output: function(text) {
        console.log(text);
      }});
      Sk.importMainWithBody("<stdin>", false, pythonCode);
    </script>
  </body>
</html>

 

이 예시에서는 CDN에서 Skulpt 라이브러리를 로드하고 JavaScript의 내장된 with 문을 사용하여 로컬 Python 파일을 읽는다. 그런 다음 Python 파일의 코드는 브라우저에서 실행되는 Python 환경에서 코드를 실행하는 Skulpt의 importMainWithBody 함수에 전달된다. Python 스크립트의 출력은 JavaScript 콘솔에 기록된다.

Glitch웹 사이트

Glitch는 Python을 사용하는 웹 애플리케이션을 포함한 웹 애플리케이션을 빠르고 쉽게 빌드하고 호스팅할 수 있는 웹 기반 플랫폼이다. Glitch를 사용하면 로컬 개발 환경을 설정하거나 서버를 관리할 필요 없이 브라우저에서 직접 Python 코드를 작성, 실행 및 배포할 수 있다. 따라서 아이디어를 빠르게 프로토타입으로 제작하려는 개발자들에게 Glitch는 훌륭한 옵션이 될 수 있다.

다음은 Glitch를 사용하여 JavaScript에서 로컬 Python 파일을 실행하는 방법의 예이다.

  1. 글리치 홈페이지에 방문하여 "새 프로젝트" 버튼을 클릭하여 새 글리치 프로젝트를 생성한다.
  2. 글리치 에디터에서 "script.py"라는 새 파일을 생성하고 Python 코드에 붙여넣는다.
  3. 같은 디렉토리에 "index.html"이라는 다른 파일을 생성하고 다음 코드를 붙여넣는다.

 

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <script>
      // Load the Python code from Glitch
      fetch("/script.py")
        .then(response => response.text())
        .then(text => {
          // Run the Python code in JavaScript using an eval statement
          eval(text);
        });
    </script>
  </head>
  <body>
  </body>
</html>

 

  1. 글리치 에디터에서 "표시" 버튼을 클릭하면 브라우저에서 프로젝트를 볼 수 있다.
  2. 이제 파이썬 코드가 브라우저에서 실행되고 있으며 JavaScript 콘솔에서 결과를 확인할 수 있을 것이다.

이 예제에서 JavaScript 코드는 fetch API를 사용하여 글리치 서버에서 Python 코드를 로드한 다음 eval 문을 사용하여 코드를 실행한다. 이를 통해 로컬 개발 환경을 설정하거나 서버를 관리할 필요 없이 브라우저에서 파이썬 코드를 쉽게 실행할 수 있다.

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