[Python] random 모듈을 활용하여 랜덤 데이터 추출하기

Python 표준 라이브러리는 무작위 숫자를 처리하는 다양한 도구를 제공합니다. 많은 응용 프로그램에서 일관된 또는 고정된 무작위 숫자 열을 생성해야 할 수도 있으며, 이는 특히 테스트나 실험 재현을 위한 것입니다. 본 글은 Python의 random 모듈을 사용하여 고정된 무작위 숫자 열을 생성하는 방법에 중점을 둡니다. 또한 명시적으로 지정되지 않을 때 무작위 시드가 어떻게 생성되는지에 대해서도 설명합니다.

Python의 random 모듈 활용

random 함수 이해

Python의 random 함수는 0에서 1 사이의 범위에서 무작위 부동 소수점을 반환합니다. 이 범위는 0을 포함하고 1을 제외합니다.

import random

print(random.random())  # 예시 출력: 0.7391765812285283

무작위 시드 초기화

동일한 무작위 숫자 열을 생성하려면 Python에서 시드 값을 설정할 수 있습니다. 시드가 명시적으로 설정되지 않으면 시스템 시간 또는 프로세스 ID가 시드 값으로 사용될 수 있습니다.

import random

random.seed(42)
print(random.random())  # 출력: 0.6394267984578837

시드가 설정되지 않으면 시스템 매개변수와 같은 시간을 기반으로 무작위성이 초기화되므로 시퀀스가 다른 실행에서 변경됩니다:

print(random.random())  # 출력은 매 번 달라집니다

고정 무작위 숫자 생성

다음은 시드를 사용하여 고정 무작위 숫자 열을 생성하는 방법입니다:

random.seed(10)
for i in range(5):
    print(random.randint(1, 10))  # 출력: 10, 9, 1, 8, 10

Shuffle과 Choice 함수

Python의 random 모듈은 shuffle과 choice와 같은 함수도 제공합니다.

• shuffle: 이 함수는 주어진 순서를 섞습니다.

arr = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(arr)
print(arr)  # 출력: [2, 1, 4, 5, 3]

• choice: 이 함수는 비어 있지 않은 순서에서 무작위 원소를 반환합니다.

print(random.choice(['사과', '바나나', '체리']))  # 출력: 체리

요약하자면, Python의 random 모듈은 일관된 테스트와 실험에 필수적인 고정된 무작위 숫자 열을 쉽게 생성하는 방법을 제공합니다. 시드 설정의 원칙을 이해하고 shuffle과 choice와 같은 함수를 활용하면 개발자들은 다양한 응용 프로그램에서 무작위화를 처리하는 강력한 도구 모음을 갖게 됩니다.

FAQs

1. 고정 무작위 숫자 열을 생성하는 것이 중요한 이유는 무엇인가요? 고정된 무작위 숫자 열은 다른 실행 간의 결과를 일관되게 만들어 테스트 및 실험 재현에 필수적입니다.
2. random 모듈에서 시드 값을 설정하지 않으면 어떻게 됩니까? 시드 값이 설정되지 않으면 시스템은 시간 또는 프로세스 ID와 같은 매개변수를 사용하여 무작위성을 초기화할 수 있으며, 이로 인해 각 실행에서 시퀀스가 달라집니다.
3. random 모듈을 사용하여 목록을 고정 패턴으로 섞을 수 있나요? 예, random.shuffle 메서드와 고정 시드를 함께 사용하면 목록을 일관된 패턴으로 섞을 수 있습니다.
4. 목록에서 무작위 원소를 일관되게 선택하는 방법은 무엇인가요? 고정 시드와 함께 random.choice를 활용하면 목록에서 무작위 원소를 일관되게 선택할 수 있습니다.
5. random 모듈이 제공하는 무작위성에 제한이 있나요? random 모듈은 진정한 무작위성을 제공하지 않으므로 암호학적 목적에는 적합하지 않습니다. 이것은 모델링, 시뮬레이션 및 기타 보안과 관련되지 않은 작업을 위해 설계되었습니다.