이전 포스트에서는 기술적 분석의 이론과 적용, 그리고 TA-Lib가 기술적 분석의 핵심 도구로서 어떻게 활용되는지 살펴보았다.
본 포스트에서는 한 걸음 더 나아가 Python을 이용하여 TA-Lib를 설치하는 방법을 알아보겠다. TA-Lib는 금융 시장 분석에 있어 강력한 라이브러리로, Python과의 연동을 위해서는 먼저 TA-Lib를 설치한 후 해당 Python 래퍼를 설치해야 한다. 이 과정을 통해 TA-Lib의 다양한 기능을 Python 환경에서 편리하게 활용할 수 있게 될 것이다.
TA-Lib의 공식 홈페이지가 Github 저장소로 변경되었다. 자세한 정보는 여기에서 확인할 수 있으며, 2023년 계획 중 하나로 SourceForge SVN이 폐기될 예정이고, ta-lib.org와 tadoc.org 웹사이트는 Github에 통합될 예정이라고 언급되어 있다.
맥 사용자는 Homebrew를 이용해 간단하게 TA-Lib를 설치할 수 있다.
$ brew install ta-lib
윈도우즈에서 TA-Lib를 설치할 때, 32비트와 64비트의 설치 방법이 다르다. 특히 64비트의 경우 조금 더 많은 단계가 필요하므로 아래의 지침을 정확히 따르길 바란다.
32비트 윈도우즈 사용자들은 ta-lib-0.4.0-msvc.zip을 다운로드 받아 C:\ta-lib
에 압축을 풀면 설치가 완료된다.
64비트 윈도우즈 사용자들은 아래의 절차를 따라 설치하면 된다.
C:\ta-lib
에 압축을 푼다.C:\ta-lib\c\make\cdr\win32\msvc
로 이동하여 라이브러리를 빌드한다.nmake
리눅스 사용자들은 아래의 명령어를 터미널에 입력하여 설치하면 된다.
$ tar -xzf ta-lib-0.4.0-src.tar.gz
$ cd ta-lib/
$ ./configure --prefix=/usr
$ make
$ sudo make install
때때로 make -jX
를 사용하여 TA-Lib를 빌드하면 실패할 수 있다. 그 경우 다시 make -jX
를 실행한 후에 sudo make install
을 하면 된다.
TA-Lib를 Python에서 사용하려면, TA-Lib Python 래퍼를 설치해야 한다. 이를 위해선 아래의 과정을 따른다.
설치 방법은 아주 간단한다. pip 명령어를 사용하여 TA-Lib 래퍼를 설치할 수 있다. 터미널 또는 커맨드 프롬프트에서 아래의 명령어를 입력한다.
pip install TA-Lib
TA-Lib를 Python에서 사용하려면 먼저 해당 라이브러리를 임포트해야 한다. 아래는 간단한 예제를 통해 연동을 확인할 수 있는 코드이다.
import talib
# 이동 평균 계산
close = np.array([100.0, 102.0, 104.0, 103.0, 100.0, 98.0])
output = talib.SMA(close, timeperiod=3)
print(output) # [ nan nan 102. 103. 102.33333333 100.33333333]
이 예제는 간단한 이동 평균 계산을 통해 TA-Lib 라이브러리와 Python이 올바르게 연동되었는지 확인할 수 있다.
문제: 다음과 같은 경고 메시지가 나타날 경우:
setup.py:79: UserWarning: Cannot find ta-lib library, installation may fail.
이는 보통 setup.py
가 기본 TA-Lib 라이브러리를 찾지 못해서 발생한다.
해결 방법: 만약 TA-Lib 라이브러리를 기본 경로가 아닌 다른 경로에 설치한 경우, 환경 변수를 사용해 라이브러리와 헤더 파일의 위치를 지정하면 된다.
$ export TA_LIBRARY_PATH=$PREFIX/lib
$ export TA_INCLUDE_PATH=$PREFIX/include
$ pip install ta-lib
문제: 다음과 같은 빌드 오류가 발생하는 경우:
talib/_ta_lib.c:601:10: fatal error: ta-lib/ta_defs.h: No such file or directory
이는 보통 TA-Lib 라이브러리를 찾지 못해 발생한다. 윈도우에서는 32비트의 TA-Lib 라이브러리를 설치했지만 64비트 Python과 사용하려고 할 때 이러한 오류가 발생할 수 있다.
문제: 다음과 같은 오류가 발생할 때
talib/common.c:8:22: fatal error: pyconfig.h: No such file or directory
이는 Python 헤더 파일이 필요함을 의미한다.
해결 방법: Python 헤더 파일을 설치해야 한다.
$ sudo apt-get install python3-dev
문제: make
명령을 실행할 때 다음과 같은 오류가 발생하는 경우:
../libtool: line 1717: cd: .libs/libta_lib.lax/libta_abstract.a: No such file or directory
이는 보통 TA-Lib 라이브러리의 경로에 공백이 포함되어 있어 발생한다.
해결 방법: 공백이 없는 경로로 라이브러리를 이동하거나 재설치해야 한다.
문제: macOS에서 다음과 같은 오류가 발생하는 경우
code signature in <141BC883-189B-322C-AE90-CBF6B5206F67>
'python3.9/site-packages/talib/_ta_lib.cpython-39-darwin.so' not valid for
use in process: Trying to load an unsigned library)
해결 방법: xcrun codesign
을 사용하여 문제를 해결할 수 있다.
문제: "permission denied" 오류가 발생하는 경우.
해결 방법: TA-Lib C 라이브러리가 설치된 위치에 대한 사용자 권한이 필요할 수 있다. 또는 사용자가 접근할 수 있는 위치에 라이브러리를 설치해야 한다.
이 글에서는 TA-Lib의 설치 과정과 Python과의 연동 방법에 대해 자세히 살펴보았다. 운영 체제별로 다양한 설치 방법과 주의사항, 그리고 자주 발생하는 문제와 해결책을 설명했다. TA-Lib는 금융 시장 분석에 강력한 도구로, 여러 가지 기술 지표를 쉽게 계산하고 분석할 수 있게 해준다.
연동 과정에서 문제가 발생하면 이 글의 해결 방법을 참고하거나, TA-Lib의 공식 GitHub 저장소와 Python 래퍼의 저장소 등의 자료를 확인해 볼 수 있다.
다음 포스팅에서는 이동 평균에 대한 기본 이론과 TA-Lib를 사용한 구현 방법에 대해 알아볼 것이다. 이동 평균은 시장의 추세를 분석하는 데 중요한 도구로, TA-Lib를 활용하면 더욱 효율적인 분석이 가능하다. 다음 글에서 더 자세한 내용을 만나보시기 바란다.
xcrun codesign
을 사용하여 문제를 해결할 수 있다.CloneCoding
한 줄의 코드에서 시작되는 혁신!