파이썬 ta-lib 기술적 분석 라이브러리

기술적 분석은 많은 투자자들이 금융 시장을 분석하고 차트정보에 입각한 투자 결정을 내리는 데 사용하는 인기 있는 방법이다. 'ta-lib'는 차트를 분석하기 위한 기술 분석 지표 및 도구를 제공하는 Python 라이브러리이다. 이 라이브러리는 거래 소프트웨어 및 재무 분석 도구에서 널리 사용되는 인기 있는 TA-Lib(기술적 분석 라이브러리)를 기반으로 한다.

이번 포스트에서는 파이썬 ta-lib 설치 방법과 라이브러리의 주요 기능에 대해 알아보겠습니다.

ta-lib 설치

ta-lib은 Python용 패키지 설치 프로그램인 pip를 사용하여 설치할 수 있다. ta-lib을 설치하려면 터미널 또는 명령 프롬프트를 열고 다음 명령을 실행면 된다.

pip install TA-Lib

경우에 따라 Python 래퍼를 설치하기 전에 시스템에 TA-Lib 라이브러리를 설치해야 할 수도 있다. Windows에서는 TA-Lib 웹 사이트에서 사전 빌드된 TA-Lib 라이브러리를 다운로드할 수 있으며 Linux 및 macOS에서는 패키지 관리자를 사용하여 설치할 수 있다. 예를 들어 맥에서는 다음 명령을 실행한다.

brew info ta-lib
brew install ta-lib

기본 사용법

라이브러리 설치가 완료되면 Python 코드에서 사용할 수 있다. 시작하려면 TA-Lib 라이브러리를 가져와서 ta.initialize() 함수를 사용하여 초기화 한다.

import talib

talib.get_functions()

ta.get_functions() 함수는 라이브러리에서 사용할 수 있는 모든 기술 분석 지표 및 도구 목록을 반환합니다. 가장 일반적으로 사용되는 지표는 다음과 같다.

• 이동 평균(MA)
• 볼린저 밴드(BB)
• 상대강도지수(RSI)
• 스토캐스틱 발진기(STOCH)
• MACD(이동 평균 수렴 발산)

예를 들어 주식 종가의 단순 이동 평균을 계산하려면 다음 코드를 사용한다.

import pandas as pd
import talib

df = pd.read_csv("stock_prices.csv")
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])
df = df.set_index("date")

sma = talib.SMA(df.close, timeperiod=14)

결론

ta-lib은 Python의 기술 분석을 위한 강력하고 사용하기 쉬운 라이브러리이다. 광범위한 기술 분석 지표 및 도구를 사용하여 금융 시장을 쉽게 분석하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있다. 거래자, 투자자 또는 단순히 금융 시장에 관심이 있든 관계없이 ta-lib에 대해 학습을 한다면 합리적인 의사결정을 내릴 수 있을 것이다.